基于反问题求解的航空独立电源系统故障诊断与预测解析方法研究

项目名称： 基于反问题求解的航空独立电源系统故障诊断与预测解析方法研究

项目编号： No.61273165

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 袁海文

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 根据航空独立电源系统综合健康管理技术发展中，迫切需要解决的关键问题，即故障的检测、诊断和预测，提出了有针对性的、基于反问题求解的故障诊断与预测方法研究，内容包括： 独立电源系统故障情况下，研究关键位置电压、电流、相位、频率、电功率、温度、电场、磁场和电动力等多物理参数的综合变化规律，及其与故障的深度耦合关系。综合监测与处理这些参数，据此选择并提取故障的特征。另外，研究独立电源系统状态建模与仿真技术。以这些研究为基础，应用反问题理论，以独立电源系统外在多物理状态参数综合检测信息特征为依据，建立独立电源系统运行状态故障诊断与预测的新型思路和解析算法。完善该解析方法的原理和实际应用过程，最后，给出算法的评价指标与定量评估结果。 项目的研究，能为航空独立电源系统综合健康管理技术发展与应用，提供有力的理论与方法支撑，对飞机的可靠供电与先进维护技术发展具有重要意义。

中文关键词： 反问题；航空独立电源系统；故障诊断；故障预测；解析方法

英文摘要： According to the Integrated Prognostics and Health Management technology development of the independent power system in the aviation, aiming at the urgent need to address the key issues, namely fault detection, diagnosis and prediction, one targeted fault diagnosis and prediction method based on inverse problem solution, has been proposed in this project, the research contents are as the followings: First to investigate the comprehensive variation law of multi-physical parameters in the key position under the situation of independent power system fault conditions, include the deep coupling relations between them. Then to study the methods of integrated monitoring and handling of these parameters, select and extract the fault characteristics accordingly, to research the state modeling and simulation technology of independent power system. Hereafter, based on these findings, using the inverse problem theory, considering in combination with comprehensive testing of the external multi-physical state parameters of the independent power system information features, to establish one new analytical theory and solution algorithm for the independent power system operating status Fault diagnosis and prediction, meanwhile, to improve the principle of the analytical algorithm and the actual application process using the act

英文关键词： Inverse problem；Independent aviation power system；Fault diagnosis；Fault prediction；Analytical algorithm