全极化SAR异质场景散射基元统计谱建模与分类

项目名称： 全极化SAR异质场景散射基元统计谱建模与分类

项目编号： No.41161065

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地理学

项目作者： 曹永锋

作者单位： 贵州师范大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 异质场景的极化信息建模与分类是SAR图像解译关键而困难的环节。研究高分辨率下全极化SAR异质场景的散射基元统计谱建模（表达）与分类：在一定规模典型场景标注库基础上，首先从物理极化和图像视觉两方面着手，有针对性地研究典型场景的特征竞争与共享关系,建立场景有效底层特征表达；随后以在极化特征空间和图像空间同时具有实体性为约束，基于统计学习方法建立基本散射基元、明确机理散射基元和隐机理散射基元码本；基于空间统计技术和码本得到任意场景的散射基元统计谱（弥补底层特征与高层场景语义间语义鸿沟的中层表达）；参考感知科学的成果，基于多层次语义信息建立异质场景的高层信息表达（场景分类）；建立区域性典型异质场景散射基元统计谱实验库，进一步建立基于谱诊断特征，完整谱波形匹配和谱知识模型的异质场景分类算法。将为基于内容的高分辨率全极化SAR数据管理、检索、挖掘、分类，及目标检测和识别领域提供新思路、理论和方法。

中文关键词： 全极化SAR；异质场景；散射基元；主动学习；地形坡度补偿

英文摘要：

英文关键词： Fully polarimetric SAR；Heterogeneous scene；Scattering elements；Active Learning；Compensation for terrain slope