简缩极化与全极化SAR的一体化目标分解与分类方法研究

项目名称： 简缩极化与全极化SAR的一体化目标分解与分类方法研究

项目编号： No.41371352

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 张红

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 75万元

中文摘要： 为了准确提取全极化SAR和简缩极化SAR所包含的丰富的极化信息，挖掘简缩极化SAR和全极化SAR的应用潜力，本课题将利用不同传感器、不同平台获取的全极化数据及模拟的不同模式的简缩极化数据，深入开展极化SAR和简缩极化SAR的目标极化分解与散射特征提取研究。针对这两类极化SAR数据，我们将其散射机制分析统一于一个理论框架下，从目标极化特性分析入手，通过改进物理散射模型以提高目标分解可靠性，并将全极化模式下的极化特征参数转换到简缩极化空间中，分析其空间分布特征，建立简缩极化与全极化数据关系模型，从而保证简缩极化与全极化数据处理具有相同的理论基础，以实现简缩极化与全极化模式下目标散射特性分析的统一性。并在此基础上发展极化散射机制特征空间智能优化的地物分类技术，为国土资源普查、精细农业管理以及地物特性分析等提供科学数据和关键技术支撑。

中文关键词： 极化SAR；简缩极化SAR；分解；分类；变化检测

英文摘要： In order to extract precisely the various polarimetric information from Polarimetric SAR (PolSAR) and Compact Polarimetric (CP) SAR, and to mine their application potentials, this project will take an in-depth study on the polarimetric target decompositi

英文关键词： PolSAR；CP SAR；decomposition；classification；change detection