高分辨率极化SAR图像特征提取和城区地物目标分类研究

项目名称： 高分辨率极化SAR图像特征提取和城区地物目标分类研究

项目编号： No.41371342

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 何楚

作者单位： 武汉大学

项目金额： 75万元

中文摘要： SAR图像因其全天候全天时等优越性能在城区对地观测中具有独特优越性。高分辨率极化SAR能提供更丰富的目标几何、结构与属性信息，也给解译带来更大挑战，而城区密集的地物特点和复杂的地物属性更加重了解译难度。本项目围绕探索相干统计及极化特性和图像特征描述理论方法有效结合的规律、寻找底层图像特征描述和城区地物目标高层复杂类别语义参数之间关系这两个基础性关键问题，开展高分辨率极化SAR图像特征提取与城区地物目标分类研究。首先，构造SAR图像特征框架，形成有效结合SAR图像成像特性和特征描述理论的基础表达结构；其次，基于特征框架实现具有尺度视向不变性的SAR图像城区地物目标纹理基元特征和局部模型结构特征描述方法；最后，针对城区典型目标特点，构建刻画数据到特征到参数之间关系的非线性压缩感知多层隐语义目标参数模型，实现目标分类算法。本项目有望为SAR图像解译和城区环境及目标监测提供关键技术与方法。

中文关键词： 特征提取；合成孔径雷达图像；目标参数模型；城区目标分类；极化目标分解

英文摘要： SAR imagery exhibits unique advantages because of its all-weather and all-time characteristics. High-resolution polarimetric SAR image can provide richer geometric, structure and physics information, while it also brings greater challenges for image inter

英文关键词： Feature Extraction；Synthetic Aperture Radar；Target Parameter Model；Urban Target Classification；Polarimetric Target Decomposition