复杂医学体数据快速分割的内分泌激素调节算子优化机理

项目名称： 复杂医学体数据快速分割的内分泌激素调节算子优化机理

项目编号： No.60903127

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 王毅

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 医学体数据分割方法的计算量大、结构复杂、工程应用实时性差，已成为当前国内外图像分割领域的难点问题。尽管人工免疫系统（AIS）等智能优化技术为快速三维分割提供了解决思路，但因环境噪声、数据灰度重叠及成像衰减等退化因素的影响，导致分割仍存在稳定性差和精确度低等问题，大大削弱了其在诊断中的辅助作用。本项目借鉴生物免疫内分泌网络的激素学说，开展人工内分泌免疫系统（AEIS）的新型优化模型研究。针对长期以来医学三维分割效率低且优化效果不佳的缺陷，以抗复杂干扰因素的分割机理为导向构建AEIS分析模型，定义内分泌激素调节算子（EHRO）并推导其解算步骤，提出一族免疫激素调节类智能优化算法。通过将新的自适应操作因子EHRO注入AIS，可望揭示出AEIS的内在动态规律，阐明其作用机理和运算策略，从而为三维组织器官或病变区域快速分割技术的改善开创新思路，为计算机辅助诊断的智能化提供理论依据。

中文关键词： 医学体数据分割；人工内分泌免疫系统；内分泌激素调节算子；免疫激素调节优化算法；

英文摘要：

英文关键词： Medical Volume Segmentation；AEIS；EHRO；IHROA；