Memetic网络模型及其自适应进化学习算法研究

项目名称： Memetic网络模型及其自适应进化学习算法研究

项目编号： No.61203303

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 马文萍

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 本项目针对现有Memetic算法对复杂数据结构逼近能力弱和已有免疫网络模型自适应能力弱的缺陷，拟将两者相结合，构造神经系统对免疫系统的调节模型，结合拉马克、班德文学习机理，建立具备局部自适应学习能力的Memetic网络模型，并将新模型用于复杂数据聚类和SAR图像分割等问题，以验证算法的正确性和有效性。本课题的研究成果将有助于突破目前Memetic计算领域关注于进化＋学习的研究思路，拓展Memetic计算的研究范畴。研究成果拟在主流期刊和会议上发表论文10～12篇，申报专利2～3项，联合培养博士、硕士3～5人。

中文关键词： Memetic计算；图像分割；变化检测；图像配准；推荐系统

英文摘要： Since existing Memetic algorithms are weak in approximating complex data and existing Immune network models are weak in adaptive ability, this project aims at integrating these two types of algorithms in depth. First, a model to simulate the regulation pr

英文关键词： memetic computing；image segmentation；change detection；image registration；recommender systems