项目名称: 科技论文的语义模式研究

项目编号: No.61300147

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 徐昊

作者单位: 吉林大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 科技论文的读写模式,直接影响着科研人员对于知识理解、共享和重用的效果与效率。本项目拟针对当前科技论文非结构化知识表示、匮乏语义信息、缺少语义描述等问题,以论文的语义结构和语义关联为研究对象,对于科技论文的语义模式进行研究。 项目组将通过建立基于论文类型的语义结构模型,揭示科技论文的语义模块及其内在逻辑关联和逻辑序列;通过设计基于结构化知识表示的元数据方案,实现对于科技论文各个层次结构的语义描述;通过设计并实现一套语义标注语言及方法,实现动态社会网络下语义标注的自动处理和自动生成。本项目的最终目标是,通过逐步研究上述各阶段的理论与技术,建立起一套比较完善的科技论文语义模式理论,并在此基础上开发出相应的语义表示和语义标注方法,为广大科研人员和出版机构使用。

中文关键词: 语义模式;结构化知识表示;语义标注;语义关系;元数据

英文摘要: A highly semantic enriched publication always makes its information and data much easier to search, navigate, disseminate and reuse, whereas most online articles today are still electronic facsimiles of linear structured papers, with shallow metadata descriptions, lacking in semantic knowledge and interlinked relationships between elementary modules of content. In this project proposal, we aim to propose a framework in terms of a model for scientific discourse representation, a structural knowledge based scientific metadata schema and a tool for semantic authoring and annotation, dealing with rhetorical structuring and logical serializations, hierarchical knowledge description and automatically semantic annotating in a dynamic knowledge space respectively. Our ultimate goal is to establish a theoretical framework for scientific discourse representation patterns along with a set of tools, and persuade researchers and publishers to utilize it.

英文关键词: Semantic Pattern;Structural Knowledge Representation;Semantic Annotation;Semantic Relation;Metadata

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