该研究的第一作者为清华大学计算机系研究员张悠慧,与清华大学教授、清华大学类脑计算中心主任施路平共同为该论文的通讯作者。

神经形态计算从生物大脑中获取灵感,为计算机技术和体系结构的下一波发展提供了方向。类脑计算与传统计算机架构不同,后者是围绕图灵完备和完善的冯诺依曼结构,前者目前还没有没有广义的系统层次结构,或对类脑性计算的完整性的理解。这会影响类脑计算软件和硬件之间的兼容性,从而阻碍了大类脑式计算的开发效率。

面对这一挑战,清华大学等机构的研究者们提出了「类脑计算完备」概念,它放宽了对硬件完整性的要求,并提出了相应的系统层次结构,其中包括图灵完备的软件抽象模型和通用的抽象神经形态架构。

使用这种层次结构,我们可以将各种程序描述为统一的表示形式,并转换为任何神经形态完整硬件上的等效可执行文件。这意味着,这一体系可以确保编程语言的可移植性、硬件完整性和编译可行性。

为了支持在各种典型硬件平台上执行不同类型的程序,研究人员实现了一系列工具链软件,进而证明了该系统结构的优势。

成为VIP会员查看完整内容
64

相关内容

专知会员服务
43+阅读 · 2020年9月3日
分布式图神经知识表示框架
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月28日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
【北京大学】面向5G的命名数据网络物联网研究综述
专知会员服务
34+阅读 · 2020年4月26日
【IJCAI2020-CMU】结构注意力的神经抽象摘要
专知会员服务
21+阅读 · 2020年4月23日
专知会员服务
98+阅读 · 2020年3月19日
分布式智能计算系统前沿
中国计算机学会
17+阅读 · 2019年10月8日
CNCC技术论坛丨新型持久内存系统与安全
中国计算机学会
7+阅读 · 2019年9月15日
实验室2篇论文被IEEE IoTJ录用
inpluslab
9+阅读 · 2019年6月28日
面向人工智能的计算机体系结构
计算机研究与发展
14+阅读 · 2019年6月6日
颠覆传统计算架构:光神经网络硬件登上Nature
机器之心
6+阅读 · 2019年5月9日
CNN已老,GNN来了!清华大学孙茂松组一文综述GNN
全球人工智能
16+阅读 · 2018年12月26日
北大、微软亚洲研究院:高效的大规模图神经网络计算
深度学习世界
4+阅读 · 2018年10月31日
Arxiv
9+阅读 · 2020年2月15日
TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation
Arxiv
10+阅读 · 2019年3月28日
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
43+阅读 · 2020年9月3日
分布式图神经知识表示框架
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月28日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
【北京大学】面向5G的命名数据网络物联网研究综述
专知会员服务
34+阅读 · 2020年4月26日
【IJCAI2020-CMU】结构注意力的神经抽象摘要
专知会员服务
21+阅读 · 2020年4月23日
专知会员服务
98+阅读 · 2020年3月19日
相关资讯
分布式智能计算系统前沿
中国计算机学会
17+阅读 · 2019年10月8日
CNCC技术论坛丨新型持久内存系统与安全
中国计算机学会
7+阅读 · 2019年9月15日
实验室2篇论文被IEEE IoTJ录用
inpluslab
9+阅读 · 2019年6月28日
面向人工智能的计算机体系结构
计算机研究与发展
14+阅读 · 2019年6月6日
颠覆传统计算架构:光神经网络硬件登上Nature
机器之心
6+阅读 · 2019年5月9日
CNN已老,GNN来了!清华大学孙茂松组一文综述GNN
全球人工智能
16+阅读 · 2018年12月26日
北大、微软亚洲研究院:高效的大规模图神经网络计算
深度学习世界
4+阅读 · 2018年10月31日
微信扫码咨询专知VIP会员