基于论文和专利资源的技术机会发现研究

项目名称： 基于论文和专利资源的技术机会发现研究

项目编号： No.71403255

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 徐硕

作者单位： 中国科学技术信息研究所

项目金额： 22万元

中文摘要： 论文和专利资源是描述科研产出的两大主要表现形式，具有生命力和潜在商业价值的技术机会在这两大信息源中通常会留下一定的足迹。论文信息资源通常被用于测度基础科学研究活动的水平，而专利信息资源则被用于测度产业技术的创新水平，因此论文和专利信息资源的融合分析对于把握技术机会、理解科学和技术之间的联系、提高技术创新水平具有重要意义。 本课题在现有科技信息资源加工的基础上，基于内容深入揭示发明主题与研究主题间的关系，建立作者与发明人、研究机构与申请人、论文和专利间的引用等的关联，改变现有信息资源局部有序但整体无序的孤岛特征；攻克深度挖掘利用多源异构信息资源的关键共性技术并形成相应的工具支撑，以技术生命周期阶段判别和技术主题演化分析为方法，在信息资源融合的基础上发现潜在的技术机会，为国家制定产业政策、为创新主体把握特定技术研发投资方向、寻找合适的战略合作伙伴等提供科技情报支撑。

中文关键词： 技术机会发现；技术生命周期模型；多源信息融合；技术主题演化分析模型；数据挖掘

英文摘要： Scientific paper and patent data are two largest information resources in the world. The technology opportunities with vitality and potential commercial value usually leave some footprints in these two information resources. The paper and patent infor

英文关键词： Technology Opportunity Detection；Life-Cycle Model of Technology；Multiple Resource Information Integration；Dynamic Technology Topic Model；Data Mining