面向英汉双向跨语言图像检索的文本分析关键技术研究

项目名称： 面向英汉双向跨语言图像检索的文本分析关键技术研究

项目编号： No.61170095

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 张玥杰

作者单位： 复旦大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 为使信息用户充分利用丰富的多语种多媒体网络资源，跨语言图像检索应运而生，即以不同语言描述的用户查询与具有多语标注/字幕的图像之间的匹配问题。跨语言图像检索研究位于跨语言信息检索、图像检索、文本分析三者之间的交集领域，目前对于其所必需的相关文本分析技术，虽然相对独立的研究较多，但离完全解决仍距离很远。特别是如何适用于针对大规模多样化信息源的跨语言图像检索这一特殊环境中，依然是一个需要关注与解决的难题。本课题正是在传统跨语言信息检索和图像检索基本理论的基础上，侧重于研究跨语言图像检索中涉及相关联文本信息的知识源构建、未登录词项处理、查询翻译、词义评估与消歧、查询扩展与优化、及排序与垃圾信息过滤等重要文本分析问题，从而建立一种融合相关联文本分析关键技术的跨语言图像检索实现框架，由此引出针对英汉双向跨语言图像检索更为深入的研究，为更加有效地利用文本分析技术来提高跨语言图像检索性能提出一条崭新途径。

中文关键词： 跨语言图像检索；文本层次化分析与关联挖掘；跨模态分析与处理；搜索模式新探索；统计学习与优化

英文摘要：

英文关键词： Cross-Language Image Retrieval (CLImgR)；Hierarchical Text Analysis and Association Mining；Cross-modal Analysis and Processing；New Exploration of Search Pattern for CLImgR；Statistical Learning and Optimization