融合社交语义环境的网络图像标注关键技术研究

项目名称： 融合社交语义环境的网络图像标注关键技术研究

项目编号： No.61402174

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张静

作者单位： 华东理工大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 包含丰富社交语义信息的网络图像检索是当前社会多媒体知识发现的重要课题之一，本课题拟通过构建社交语义网络本体，并将其与传统的图像语义分析方法相结合，得到更为准确有效的图像标注模型。主要研究内容包括：（1）基于区域的图像内容表示方法研究，基于视觉注意力转移提出新的显著性分析方法和拓展显著性区域的图像内容表示模型；（2）图像语义分割研究，利用概率知识模型，深入分析图像视觉词及语义概念之间的关联，结合区域位置关系分析研究准确的图像语义分割算法；（3）图像多标签标注模型研究，利用图像不同区域不同层次的语义概念，采用多模型融合的方法构建标注新模型；（4）构建社交语义网络本体，提出用于社交网络图像语义理解的社交媒体协同标注新模型和新方法。本课题研究涉及多媒体信息处理、图像理解、模式识别、社会计算等多个学科，研究结果对于当前大规模网络图像的复杂语义内容分析及检索既有重要的理论意义，又有广泛的应用前景。

中文关键词： 显著性分析；图像标注；图像内容表示；语义相关性分析；社交上下文

英文摘要： For reducing the influence of semantic gap on image understanding in social networks, the models and algorithms fused social semantic network ontology and traditional image semantic analysis methods are proposed for complex image semantic content analysis

英文关键词： saliency analysis；image annotation；image content representation；semantic correlation analysis；social context