项目名称: 高速铁路地震监测、预警理论与方法研究

项目编号: No.U1434210

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 建筑环境与结构工程学科

项目作者: 赵伯明

作者单位: 北京交通大学

项目金额: 275万元

中文摘要: 我国高速铁路大部分位于中、高烈度地震设防区,地震时高速列车的地震安全是重要的防灾课题。但目前地震预警的理论与方法研究均处于探索性阶段,而且不能适应中国高速铁路与地震环境的特点。在分析高铁预警所面临的课题的基础上,基于铁路沿线监测网络的原位预警方式并结合国家地震台网的区域预警信息,开展基于高铁网络的早期地震动对震源参数和最终地震动强度评价研究;高速铁路环境影响和沿线最终地震动强度分布研究;高速铁路地震运行安全与预警策略研究以及高速铁路地震监测预警系统方案研究。通过对研究结果的模拟与试验验证,提出符合我国高铁地震监测、预警的理论与方法,为建立高铁地震监测预警系统,健全铁路交通设施的地震安全能力提供科学依据。

中文关键词: 高速铁路;地震监测;地震预警;运行安全;预警系统

英文摘要: Most high-speed railway in China is located in moderate or high intensity seismic fortification regions, and therefore one significant project with respect to earthquake disaster prevention is the running safety of high-speed trains during earthquakes. However, both theories and methods of earthquake early warning (EEW) are still in their early developing stage resulting in hardness of adopting them in face of some specific characteristics of Chinese high-speed railway and seismic environments. By analyzing related issues of EEW system in high-speed railway, this project focuses on several themes based on onsite warning of the network along railway and regional warning of the national network system. More specifically, these themes include estimationsof source parameters and final ground motion intensity based on early ground motion at observation sites along high-speed railway; effects of high-speed railway environments and predictions of final ground motion intensity distributions; running safety and counter measures of EEW in high-speed railway; schemes of earthquake monitoring and early warning system in high-speed railway. By simulating and experimentally verifying our research, we would propose some theories and methods of earthquake monitoring and early warning system which are compatible with Chinese high-speed railway. The research of this project could provide a scientific basis for establishing high-speed railway EEW system and strengthening the aseismic capacity of railway facilities.

英文关键词: NULL

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

严新平院士:智能交通发展的现状、挑战与展望
专知会员服务
30+阅读 · 2022年3月17日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月13日
《过参数化机器学习理论》综述论文
专知会员服务
45+阅读 · 2021年9月19日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年7月18日
专知会员服务
63+阅读 · 2021年7月1日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月18日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
到南沙,发现「独角兽进化论」
36氪
1+阅读 · 2022年4月1日
「深度神经网络 FPGA 」最新2022研究综述
专知
3+阅读 · 2022年3月26日
基于改进 YOLOV3 的违禁品检测方案
AI前线
0+阅读 · 2022年2月26日
重磅!数字孪生技术应用白皮书(2021)
专知
13+阅读 · 2021年12月8日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
小贴士
相关VIP内容
严新平院士:智能交通发展的现状、挑战与展望
专知会员服务
30+阅读 · 2022年3月17日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月13日
《过参数化机器学习理论》综述论文
专知会员服务
45+阅读 · 2021年9月19日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年7月18日
专知会员服务
63+阅读 · 2021年7月1日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月18日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
相关资讯
到南沙,发现「独角兽进化论」
36氪
1+阅读 · 2022年4月1日
「深度神经网络 FPGA 」最新2022研究综述
专知
3+阅读 · 2022年3月26日
基于改进 YOLOV3 的违禁品检测方案
AI前线
0+阅读 · 2022年2月26日
重磅!数字孪生技术应用白皮书(2021)
专知
13+阅读 · 2021年12月8日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员