基于统计方法的交换相关泛函

项目名称： 基于统计方法的交换相关泛函

项目编号： No.20975040

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 王秀军

作者单位： 华南理工大学

项目金额： 35万元

中文摘要： 现有密度泛函理论的问题在于精确的交换相关泛函难以得到，杂化密度泛函方法是其良好的近似，由于能够更好地再现实验值，得到多数人的认可。但在对计算结果的准确度要求较高，特别是在处理具有弱相互作用的体系如生物体系时，还难于找到合适的密度泛函方法。我们已经发展了一个基于神经网络的杂化交换相关泛函，其特点是泛函中的组合参数是随研究对象变化而改变的。应用该泛函较好地再现了一些体系的热化学性质。本课题将继续发展这一泛函，使之在处理体系的热化学性质时能够达到化学精度。同时把该方案应用到其他的交换相关泛函，如X3LYP，OLYP，MPW1B95等，使之能够处理一些包含弱相互作用的体系和大的生物体系。除了神经网络，多元线性回归，支持向量机等统计方法将被用来训练并寻找杂化交换相关泛函的组合系数。在训练中加入一些具有好的实验值的含有重金属或过渡金属的体系，也可以使新的泛函适合于处理该类体系。

中文关键词： 密度泛函；神经网络；支持向量机；O3LYP；B3LYP

英文摘要：

英文关键词： densitry functional；neural network；support vector machine；O3LYP；B3LYP