具有信息隐藏功能的脑电信号生物识别新方法

项目名称： 具有信息隐藏功能的脑电信号生物识别新方法

项目编号： No.61372169

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 苏菲

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 82万元

中文摘要： 脑电信号记录了大脑的神经系统活动，反映了大脑的功能状态，蕴含着可以检测的认知信息。同时脑电信号具有隐蔽性、不可仿制性、不可胁迫性，应用到身份识别中，会提高现有生物特征识别系统的防伪和防恶意入侵性能。本项目将采取以神经生理学分析为基础，研究微弱脑电信号的可靠数据获取，利用模式识别和机器学习的方法，研究意念、动作和脑电信号的关联性描述、分类和检测方法，针对高端安全应用，实现具有信息隐藏功能的脑电生物信息的身份识别系统。同时本项目所形成的相关理论和算法，有助于促进神经科学和脑电信号计算模型的结合，并推广应用到临床诊断、脑机接口等领域中。

中文关键词： 多媒体信息处理；脑电信号；统计学习；生物特征识别；

英文摘要： In recent years, biometrics verification systems are used more commonly and expected to be more reliable. However, the conventional biometrics, such as face, fingerprint, palm-print, voice, iris, and signature, share a common shortcoming. That is, they ca

英文关键词： Multimedia Information Processing；EEG；Statistical Learning；Biometrics；