项目名称: 基于脑电功能连接网络的轻度认知功能障碍工作记忆功能量化研究

项目编号: No.61471266

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 郑旭媛

作者单位: 天津医科大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 轻度认知功能障碍(MCI)是老年性痴呆(AD)的危险因素,从MCI中找到易转化为AD的患者是医学领域的研究热点。工作记忆障碍是AD的主要临床症状,研究工作记忆的脑电功能连接网络是理解工作记忆机制的有效手段。基于脑电功能连接网络定量MCI患者工作记忆障碍,量化MCI转化为AD的危险程度,对AD的早期诊断和防治具有重要作用。 项目拟从工作记忆状态多通道脑电功能性连接的角度,定量MCI患者的工作记忆障碍:(1)设计有效检测MCI患者工作记忆障碍的可行实验模式;(2)应用频域Granger因果分析,通过定向传递函数(DTF)计算工作记忆状态正常老年组、MCI组和AD组多通道脑电信号之间的因果关系;(3)基于DTF,分别构建工作记忆状态MCI患者脑电θ频段和γ频段的功能连接网络;(4)根据行为学及网络连接特征参数量化MCI患者的工作记忆功能。项目的研究为MCI量化和AD的早期诊断提供创新思路和技术。

中文关键词: 脑电信号;工作记忆;功能连接;轻度认知功能障碍;Granger因果分析

英文摘要: Mild cognitive impairment (MCI) is a risk factor for Alzheimer's disease.Working memory impairment is a major symptom of AD. Functional Brain Networks of EEGs is an effective means to understand the mechanism of working memory. The quantification of working memory disorders of MCI plays an important role for AD early diagnosis and prevention. The research inchudes: To design working memory experiment of MCI patients. Using Granger causality analysis, calculate the directional transfer function of normal elder group, MCI group and AD group. And then θ-band and γ -band EEG functional networks were constructed. To quantify the working memory function in patients with MCI based on the behavior and connection parameters of networks. The project will provide innovative ideas and technologies for early diagnosis of AD.

英文关键词: EEG;Working Memory;Functional Networks;Mild Cognitive Impairment;Granger Causal Analysis

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