项目名称: 基于区域切换和回归森林算法的大尺度场景表面重建研究

项目编号: No.61401390

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 王梁昊

作者单位: 浙江大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 三维场景表面重建是近年来备受瞩目的增强现实和新型人机交互的关键技术,为进一步提高重建的精度和尺度,本项目(1)研究一种切换工作区的方法,解决三维表面重建场景尺度扩展问题;(2)提出摄像机姿态的运动补偿、带有权重的ICP点云配准、摄像机姿态的多帧联合估计等方法,解决摄像机追踪优化问题;(3)利用回归森林算法训练已知场景中每个像素点的世界坐标,解决大尺度场景中摄像机姿态估计的重定位问题;(4)研究一种八叉树形结构,对空间体数据结构进行优化设计,解决有限计算资源(内存)利用的优化问题。本项目研究工作将为我国在增强现实和新型人机交互领域的研发提供理论基础和技术支撑。

中文关键词: 增强现实;三维表面重建;即时定位与地图构建;摄像机重定位;闭环检测

英文摘要: 3D scene surface reconstruction is a key technology of augment reality and new style human-computer interaction which are highly anticipated in recent years. To improve the precision and scale of reconstruction, the project proposes (1) a method based on

英文关键词: Augmented Reality;3D Surface Reconstruction;Simultaneous Localization and Mapping (SLAM);camera relocalization;loop closure detection

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
97+阅读 · 2022年4月15日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年10月9日
CVPR 2021 Oral | 室内动态场景中的相机重定位
专知会员服务
15+阅读 · 2021年4月12日
【CVPR2021】自监督几何感知
专知会员服务
45+阅读 · 2021年3月6日
3D目标检测进展综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年4月24日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
最全综述:基于深度学习的三维重建算法
极市平台
12+阅读 · 2020年3月17日
【泡泡点云时空】基于分割方法的物体六维姿态估计
泡泡机器人SLAM
18+阅读 · 2019年9月15日
SkeletonNet:完整的人体三维位姿重建方法
计算机视觉life
21+阅读 · 2019年1月21日
【泡泡点云时空】集成深度语义分割的3D点云配准
泡泡机器人SLAM
28+阅读 · 2018年11月24日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员