项目名称: 多带多滤波器组的格型结构设计及其在图像融合中的应用

项目编号: No.61172171

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 高协平

作者单位: 湘潭大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 多滤波器组具有传统的单滤波器组难具备的许多优点。作为设计与实现(多)滤波器组的技术,格型结构(Lattice structure)不仅提供快速鲁棒的电路实现,而且可结构性满足线性相位、完全重构等重要性质。目前滤波器组的格型结构设计,主要针对传统的单滤波器组情形,对于自由度更多、性质更好的多滤波器组的研究很少,没有关于过采样或一般长度的研究,极少关于平衡性的成果。本项目将深入系统地研究多滤波器组的格型结构设计。既讨论文献已有报导的严格采样情形,又研究目前尚未开展的过采样情形,而且将讨论多滤波器长度可取任意整数的情形;不仅包括线性相位与完全重构性质,而且涉及多滤波器组特有而十分主要的平衡性。我们将采用优化算法调整格型结构包含的自由参数,以设计实用的多滤波器组,并应用于图像融合技术中,试图建立与多滤波器组的特性紧密结合的图像融合规则。

中文关键词: 滤波器组;格型结构;线性相位;完全重构;自由参数

英文摘要:

英文关键词: filter bank;lattice structure;linear-phase;perfect reconstruction;free parameter

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
64+阅读 · 2021年12月29日
NeurIPS 2021 | ConE: 针对知识图谱多跳推理的锥嵌入模型
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月5日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年6月4日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年6月14日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
图神经网络及其在视觉/医学图像中的应用
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月15日
实践教程 | 卷积神经网络压缩方法总结
极市平台
0+阅读 · 2021年10月22日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
基于注意力机制的图卷积网络
科技创新与创业
73+阅读 · 2017年11月8日
干货 | 深度学习之卷积神经网络(CNN)的模型结构
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2017年11月1日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
AliCoCo: Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net
Arxiv
13+阅读 · 2020年3月30日
小贴士
相关VIP内容
【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
64+阅读 · 2021年12月29日
NeurIPS 2021 | ConE: 针对知识图谱多跳推理的锥嵌入模型
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月5日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年6月4日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年6月14日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
相关资讯
图神经网络及其在视觉/医学图像中的应用
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月15日
实践教程 | 卷积神经网络压缩方法总结
极市平台
0+阅读 · 2021年10月22日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
基于注意力机制的图卷积网络
科技创新与创业
73+阅读 · 2017年11月8日
干货 | 深度学习之卷积神经网络(CNN)的模型结构
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2017年11月1日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
AliCoCo: Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net
Arxiv
13+阅读 · 2020年3月30日
微信扫码咨询专知VIP会员