项目名称: 图像和视频空/时域相关性建模及其应用

项目编号: No.60902072

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 王慈

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 图像及图像序列的空/时域相关性是实现视频信号预测和噪声分离的重要条件,它决定了视频压缩及处理算法所能达到的性能。目前,多数算法在做视频处理时仅部分利用信号的空域或时域相关性,从未将空/时域相关性作为一个系统问题加以考虑。本项目拟以多通道信号处理理论为基础,研究图像/视频的空/时域相关模型,对视频信号做2D+T的3D相关性建模,再依据所建模型深化图像/视频去噪声、视频超分辨率重建、视频帧率上变换和可分级视频编码等算法的研究,从而设计出性能更优的图像/视频处理算法。实现上述目标需研究解决的问题包括:图像/视频的相关性模型选择;相关性模型的参数估计;图像噪声估计及去噪;图像增强中的正则化算子设计;基于对象的分割和映射等问题。本项研究融合图像处理、统计信号处理和盲信号估计等前沿技术理论,在研究基础理论的同时关注研究的实用性,预期研究成果在国防军事、医学诊断和安防监控等领域有着广泛的应用。

中文关键词: 相干性建模;图像去噪;质量评估;噪声分布;

英文摘要:

英文关键词: correlation model;image denoising;quality assessment;noise distribution;

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