项目名称: 基于低温雨雪冰冻模拟环境的运动生理响应及其适应调控物质筛选研究

项目编号: No.41275159

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 安玉香

作者单位: 沈阳师范大学

项目金额: 40万元

中文摘要: 低温雨雪冰冻是近年严重威胁人类生存的全球性重大气候灾害,人体对冰雪灾害的生理响应(特别是运动生理响应)是医学气象预报和救灾防护亟需的基础数据,这些基础资料的缺乏是严重制约医学气象预报发展的瓶颈问题。人体对冰雪灾害的脆弱性将随气候变暖和生活舒适化进一步凸显,对外源性适应调控物质的需求亦增大。本项目基于低温雨雪冰冻灾害的气候特征确定模拟环境的气候因子,并以温湿度指数与运动响应相关性为切入点,利用运动生理学研究手段观察小鼠对人工模拟环境的运动生理响应,采用分子生物化学、原位末端标记、免疫组化技术对内源性应激调控物质进行定量定位分析,据此筛选外源性适应调控物质,并对低温雨雪冰冻灾害干预时机的选择提供依据。本研究可为低温雨雪冰冻天气过程运动生理响应及其适应机制提供基础数据,为低温雨雪冰冻灾害的医学气候预报和气候应激保护剂筛选提供关键参数,进而为相关气候受灾人员体能预测和救灾人员科学防护提供参考依据。

中文关键词: 低温雨雪冰冻灾害;运动生理响应;室内模拟装置;模拟环境;暴露主体

英文摘要: Abstract: Cryogenic Freezing Rain and Snow weather is a powerful global climate disaster that threatens human beings' survives seriously in recent years. The physiological response(especially Exercise physiological response) of human beings toward disaster of ice and snow is a basic data including medical meteorological forecast and relief protection, which is bottleneck problem that seriously restricts the development of medical meteorological forecast due to its shortage .With the climate warming and life being comfortable, the vulnerability of human beings toward the disaster of ice and snow will become sharper, what's more, the demanding of exogenous adaptation regulation substances will enlarge accordingly. This project determines climatic factors of imitation environment based on the features of climate of cryogenic freezing rain and snow weather disaster. In addition, this paper set the correlation between temperature-humidity index and motion response as breakthrough point, using the research means of sports physiology to observe the exercise physiological response that mice are influenced by artificial imitation environment. Moreover, this project uses molecular biochemistry, in situ end labeling and immunohistochemical technique to make a quantitative orientation analysis about endogenous stress regu

英文关键词: cryogenic; rain-snow and frozen disaster;sports physiological response;indoor simulation apparatus;simulation environment;exposed bodies

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

不可错过!UCSD《机器学习数据系统(ML)》2021课程
专知会员服务
31+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年6月1日
【NeurIPS 2020】深度学习的不确定性估计和鲁棒性
专知会员服务
49+阅读 · 2020年12月8日
【KDD2020】图神经网络:基础与应用,322页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年8月30日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
66+阅读 · 2020年3月5日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
不可错过!UCSD《机器学习数据系统(ML)》2021课程
专知会员服务
31+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年6月1日
【NeurIPS 2020】深度学习的不确定性估计和鲁棒性
专知会员服务
49+阅读 · 2020年12月8日
【KDD2020】图神经网络:基础与应用,322页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年8月30日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
66+阅读 · 2020年3月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
微信扫码咨询专知VIP会员