项目名称: 基于微型CT图像的小鼠体素模型建立及骨剂量学研究

项目编号: No.11305267

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 张晓敏

作者单位: 中国人民解放军军事医学科学院

项目金额: 24万元

中文摘要: 骨表面、红骨髓剂量与电离辐射引起的骨髓炎和造血综合症(在小鼠实验中已经发现)以及骨癌和白血病的发生密切相关。估算骨表面、红骨髓剂量是小鼠骨剂量效应关系研究的前提和基础,也是小鼠剂量学研究的难点。基于微型CT图像的小鼠体素模型与蒙特卡罗方法的结合使系统研究小鼠骨剂量学成为可能。本项目针对国内对小鼠骨剂量学缺乏系统了解的现状,主要开展三部分研究内容:(1)基于分辨率在微米量级的微型CT图像,综合运用各种图像分割与识别技术建立一个包含小鼠关键器官和组织、并且骨组织分割为皮质骨、小梁骨、骨髓三种组织的小鼠体素模型;(2)利用蒙特卡罗方法,计算获得不同能量光子、电子内外照射条件下的小鼠骨剂量学数据;(3)研究体素大小、照射几何方式、粒子能量、器官大小和位置、个体差异等因素对小鼠骨剂量的影响。本项目研究结果将为基于小鼠实验的骨组织辐射生物效应研究提供剂量依据,并推动辐射损伤诊治、辐射防护药物研究进展。

中文关键词: 小鼠;体素模型;蒙特卡罗方法;器官剂量;

英文摘要: Osteomyelitis and hematopoietic syndrome induced by radiation,which have been found in mice experiments and the risk of inducing bone cancer and leukemia are closely linked with bone surface dose and red bone marrow dose. Estimation of bone surface dose and red bone marrow dose is the precondition and basis of mouse bone dose effect research.Meanwhile, it is also a difficult and challengeable work in mouse dosimetry.The combination of microCT image-based mouse voxel model and the Monte Carlo method provide a possible way to systematiclly study mouse sleletal dosimetry.At present, the mouse skeletal dosimetry remains unclear in china.Thus,The project mainly include three research contents: (1)Based on microCT images with resolution of micrometer and by using image segmentation and identification technique,a mouse voxel model containing key organs and tissues,with skeleton divided into cortical bone,trabecular bone and bone marrow will be constructed in this research; (2)Monte Carlo simulation will be carried out to obtain the mouse skeletal dosimetry data under typical internal and external irradiation conditions for different energy of photon and electron;(3)the effect of voxel size, irradiation geometries condition, particle energy, organ location and individual difference on bone dose will be investigate

英文关键词: mouse;voxel model;Monte Carlo method;organ dose;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于RGB-D图像的语义场景补全研究进展综述
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月8日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年8月28日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月16日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月6日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年1月16日
图像分割方法综述
专知会员服务
54+阅读 · 2020年11月22日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
57+阅读 · 2019年6月15日
微表情检测和识别的研究进展与趋势
中国计算机学会
15+阅读 · 2018年3月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关VIP内容
基于RGB-D图像的语义场景补全研究进展综述
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月8日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年8月28日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月16日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月6日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年1月16日
图像分割方法综述
专知会员服务
54+阅读 · 2020年11月22日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
相关资讯
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
57+阅读 · 2019年6月15日
微表情检测和识别的研究进展与趋势
中国计算机学会
15+阅读 · 2018年3月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员