基于动态CT多期图像的早期肝癌CAD技术研究

项目名称： 基于动态CT多期图像的早期肝癌CAD技术研究

项目编号： No.60973071

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 姜慧研

作者单位： 东北大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 由于肝癌早期症状隐匿、发展快、病程短,是仅次于肺癌和乳腺癌的第三大恶性疾病.因此,肝癌的早期诊断极为重要.目前肝癌计算机辅助诊断(CAD)作为肝癌早期诊断的有效手段成为国际前沿研究课题之一.但是,肝脏结构复杂、血管丰富,与胃、脾、胆囊等器官相邻或交叉,使肝癌CAD成为CAD技术的难题之一.我国是肝癌高发区,研发早期肝癌CAD技术具有重要的研究意义和实用价值. 本项目拟利用肝癌在动态CT动脉早期相与晚期相图像中灰度明显变化的特点,以提高诊断率和降低假阳性为目标,研究早期肝癌CAD关键技术.重点研究晚期相图像中肝脏分割和小肝癌或与周围肝组织对比度较低肝癌的检测算法、早期相和晚期相CT图像的去噪和配准算法、配准后图像中肝癌特征的有效提取算法以及早期肝癌诊断算法，建立早期肝癌CAD系统原型,力争在肝癌CAD 关键算法的理论研究与应用上取得突破,获得具有自主知识产权的早期肝癌CAD技术.

中文关键词： 计算机辅助诊断；CT图像；肝癌；图像处理；模式识别

英文摘要：

英文关键词： Computer-aided diagnosis；CT image；Liver cancer；Image processing；Pattern recognition