高光谱信息流形学习与层次向量机联合认知模式研究

项目名称： 高光谱信息流形学习与层次向量机联合认知模式研究

项目编号： No.40901179

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 董广军

作者单位： 中国人民解放军信息工程大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 基于流形学习和支撑向量机理论，构建高光谱影像处理的新理论和新方法。将流形学习引入高光谱遥感领域，填补流形学习在高光谱遥感领域的应用空白；研究采用流形学习的高光谱影像本维特征认知模型和快速准确高光谱降维算法，并结合层次向量机发展以精确分类、地物识别、特征信息提取为目标的高光谱遥感信息智能处理模型。 利用高光谱数据分布的内在维数来分析数据，从数据集在观测空间呈现的非线性来重新认识影像数据的几何结构，不仅是对流形学习理论的深入研究和实践验证，同时是对高光谱遥感信息处理的理论和研究方向进行的发展和突破，在理论和技术上都具有独创性。将模式识别新方法和高光谱应用有机结合，联合流形学习与层次向量机应用以克服高光谱数据非线性以及高维空间特殊性质对传统方法产生的束缚，提高高光谱数据处理的自动化和智能化水平，促进高光谱遥感科学的深层次研究

中文关键词： 高光谱；流形学习；融合分类；；

英文摘要：

英文关键词： Hyperspectral Image；Manifold Learning；fusion and classification；；