项目名称: 模糊环境下具有复杂约束的工期设定调度优化理论和算法研究

项目编号: No.11401030

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 李金权

作者单位: 北京师范大学珠海分校

项目金额: 20万元

中文摘要: 本项目以企业在现金流紧张条件下如何安排生产以降低成本为背景,对模糊环境下工件间具有各种约束的工期设定调度优化问题的理论和方法展开研究.研究内容包括:模糊环境下工件间具有优先加工约束、relocation约束、job-rejection约束,目标函数为极小化总费用均值的工期设定调度问题的建模和算法设计;模糊环境下合理安排多个客户的加工生产顺序和工期,目标函数为极小化总费用均值的多agent系统工期设定调度问题的建模和求解;给出了区间值模糊集、直觉模糊集具有统计意义的数字特征,并分别用直觉模糊集、区间值模糊集刻画调度模型中的不确定变量,对工件间具有复杂约束、目标函数为极小化总费用均值的工期设定调度优化问题进行建模和求解。本项目较好的解决了用随机方法对不确定环境下具有复杂约束工期设定调度问题建模求解难的瓶颈问题,具有很强的理论和现实意义。

中文关键词: 模糊调度;模糊优化;模糊数;可能性均值和方差;工期设定

英文摘要: On the background of how to reduce the cost of enterprises with a lack of cash flow, it is investigated to find an optimal scheduling and set due date to every job in order to minimize the total cost under fuzzy environment and various constraints. Firstl

英文关键词: fuzzy scheduling;fuzzy optimization;fuzzy number;possibilistic mean values and variances;due date assignment

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS 2021】基于次模优化的规则学习算法框架
专知会员服务
33+阅读 · 2021年11月30日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年9月18日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年6月26日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年6月7日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
斯坦福EE364a《凸优化》课件,301页ppt
专知会员服务
95+阅读 · 2020年7月14日
云计算成本优化终极指南
AI前线
0+阅读 · 2022年2月14日
浅谈主动学习(Active Learning)
凡人机器学习
31+阅读 · 2020年6月18日
一文读懂机器学习模型的选择与取舍
DBAplus社群
13+阅读 · 2019年8月25日
你的算法可靠吗? 神经网络不确定性度量
专知
40+阅读 · 2019年4月27日
机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
炼数成金订阅号
13+阅读 · 2017年10月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
31+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
17+阅读 · 2021年2月15日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【NeurIPS 2021】基于次模优化的规则学习算法框架
专知会员服务
33+阅读 · 2021年11月30日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年9月18日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年6月26日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年6月7日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
斯坦福EE364a《凸优化》课件,301页ppt
专知会员服务
95+阅读 · 2020年7月14日
相关资讯
云计算成本优化终极指南
AI前线
0+阅读 · 2022年2月14日
浅谈主动学习(Active Learning)
凡人机器学习
31+阅读 · 2020年6月18日
一文读懂机器学习模型的选择与取舍
DBAplus社群
13+阅读 · 2019年8月25日
你的算法可靠吗? 神经网络不确定性度量
专知
40+阅读 · 2019年4月27日
机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
炼数成金订阅号
13+阅读 · 2017年10月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
31+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
17+阅读 · 2021年2月15日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
微信扫码咨询专知VIP会员