任意模糊的复杂数据重建与跳跃检测方法研究

项目名称： 任意模糊的复杂数据重建与跳跃检测方法研究

项目编号： No.11401094

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 黄性芳

作者单位： 南京审计学院

项目金额： 22万元

中文摘要： 随着大数据时代的来临，对复杂数据的重建研究逐渐成为统计学家关心的热点问题之一。传统的数据重建方法对带有复杂模糊结构的数据恢复效果不太理想。课题结合盲解卷积方法，基于非参数回归分析理论来研究任意模糊结构下的数据重建和跳跃检测问题。课题围绕以下几方面内容展开：针对遥感影像和血细胞图像恢复问题给出合理的模型假定，采用不连续的非参数回归方法去除模糊并保持图像的边缘特征；理论分析现有的盲解卷积数据去模糊算法和跳跃保持曲面估计算法的关系，分析盲解卷积算法所依赖的统计基础以及基本原理；进而针对高维模糊数据，寻找到有效的跳跃检测的方法对数据进行恢复和统计推断；建立最优窗宽选取办法，讨论跳跃保持衡量标准；从理论上分析算法的有效性和稳健性，研究算法中各参数的确定和变化范围。期望通过这些问题的研究，解决这一类复杂数据的重建和跳跃检测问题，使相应实际问题得到更好地解决，并摸索出一条研究这类复杂数据的新路子。

中文关键词： 非参数估计；跳跃回归分析；图像去模糊；变点检测；

英文摘要： Along with the coming of BIG DATA era, it becomes increasingly one of the hot issues concerned by statisticians about complex data reconstruction problem.Traditional data reconstruction procedures do not work good for this kind of data with complex blur s

英文关键词： Nonparametric Estimation；Jump Regression；image deblurring；Change point detection；