基于牵引电机监控数据的电力机车粘着控制新方法研究

项目名称： 基于牵引电机监控数据的电力机车粘着控制新方法研究

项目编号： No.51177137

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电工技术

项目作者： 肖建

作者单位： 西南交通大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 研究新的粘着控制方法，提高粘着系数，是发展国产电力机车面临的关键问题之一。本项目针对电力机车现有粘着控制方法的不足，从牵引电机电气量检测与控制的新角度研究粘着控制方法。首先针对机车牵引电机电气监控数据，研究具有强鲁棒性聚类规则以实现监控数据的预处理。利用电气系统快速响应的特点，提出一类基于牵引电机电气监控数据的空转识别方法，以实现空转趋势的及时识别。针对具有很大不确定性的粘着特性，提出一类新的能根据牵引电机监控数据自动调整的数据驱动模糊自适应粘着控制方法。结合运行试验和虚拟样机仿真研究，改进和优化粘着控制方法。该项目的研究将为我国研制有自主知识产权的高性能电力机车提供科学方法和技术基础。对提高国产机车的牵引效率，开发国产高速动车组和货运重载机车，有重要意义。

中文关键词： 粘着控制；牵引电机控制；二型模糊系统；切换系统；空转识别

英文摘要：

英文关键词： Adhesion control；Traction motor control；Type two fuzzy system；Switched system；Wheel slip detection