基于稀疏优化的空时分布密集多径信号估计方法研究

项目名称： 基于稀疏优化的空时分布密集多径信号估计方法研究

项目编号： No.61401145

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 魏爽

作者单位： 河海大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 密集多径信号估计问题是众多工程领域中实现目标定位的难点和重点。为了满足诸多领域对密集信号估计的高分辨率需求，本研究旨在探索一种基于稀疏优化的方法求解具有空时相关性的密集信号估计问题。该方法将利用稀疏表示模型对反问题的求解优势，设定符合密集信号特点的优化条件，提出一种新颖的基于稀疏优化的密集多径信号估计算法，有效削弱密集信号之间高相关性，并采用逐步回归、概率分析等手段加快计算效率，降低计算复杂度，利于它应用在实际中。通过设定多种情况的Monte Carlo仿真实验全面验证该算法对密集多径信号估计的先进性和有效性。研究中将给出算法的效果与解的稀疏度、信号之间的相关系数及信噪比等参数的关系，提出算法合理的适用范围，并从理论的角度论证算法的可靠性，为该方法用于解决类似的反问题奠定理论基础，并为其推广和改进工作提供科学判据。最后，该方法将应用于相控阵雷达信号对近地目标定位的实际数据中，验证其实用性。

中文关键词： 密集信号估计；稀疏优化；压缩感知；密集信号波达角度-频率联合估计；单快拍

英文摘要： The problem of estimating the dense multipath signals is an important and hard issue to realize the target localization encountered in many fields of physics and engineering. In order to meet the demand of high resolution for dense signals appeared in man

英文关键词： Dense signals estimation；sparse optimization；compressed sensing；joint DOA-frequency estimation of dense signals；single snapshot