面向小气候观测的气象传感网布局优化与数据融合算法研究

项目名称： 面向小气候观测的气象传感网布局优化与数据融合算法研究

项目编号： No.61402236

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 程勇

作者单位： 南京信息工程大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 小气候传感网的观测数据是从事专业小气候预报研究与应用的基础，气象传感网的布局是否合理直接影响这些观测资料的代表性和准确性。观测数据的融合质量直接影响数据收集效率和网络寿命。由于现有气象传感网的布局优化和数据融合研究存在着气象要素场各向同性和均匀的假设条件，并且没有考虑传感器服务对象等问题。本项目：（1）提出基于径向基函数神经网络的插值模型来确定气象观测传感器的类型与最佳位置，此模型引入气象要素的多个环境影响因子和多种观测资料，提高气象传感网观测资料的代表性与准确性。（2）提出插值误差均衡的分簇式优化方法来确定站网的最佳密度，此方法根据研究区域子区域特点和气象传感网服务对象来权衡各子区域的插值误差。（3）提出基于感知数据时空相关性的低时延压缩感知数据融合模型，减少传输数据的冗余性，提高网络生命周期。本项目旨在利用气象基础、网络优化和数据融合等理论为气象传感网的应用研究提供新思路和理论参考。

中文关键词： 气象传感网；布局优化；数据融合；小气候观测；

英文摘要： Observation data of microclimate sensor network is engaged in study and application of professional microclimate prediction, representative and accurate meteorological sensor network layout is reasonable or not directly influence these observations. The m

英文关键词： Meteorological Sensor Networks；Layout Optimization；Data Fusion；Microclimate Observation；