基于暗原色先验原理的特大型矿井粉尘分布监测研究

项目名称： 基于暗原色先验原理的特大型矿井粉尘分布监测研究

项目编号： No.51374099

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 矿业工程

项目作者： 刘丹丹

作者单位： 黑龙江科技大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 特大型矿井粉尘生成量大、分布广，防尘抑尘难度大，已成为高效安全生产的瓶颈，研究井下粉尘分布及运动规律，对于采取相应粉尘治理措施具有重要指导意义。该项目首先开展粉尘光学实验，获得其粒度、浓度、散射光强等关系模型，基于一级多次散射近似法，依据辐射传输理论方程，构建粉尘环境下的图像退化模型；其次基于暗原色先验原理，建立粉尘传输图，依据图像退化模型和粉尘透射率，计算粉尘质量浓度，结合静态初始数据形成原位测量，获得粉尘分布及运动规律；最后利用多分辨率分析工具依据凸优化理论，实现粉尘浓度测值信息融合。该项研究涉及粉尘浓度监测、暗原色先验原理及凸优化信息融合等多个领域理论方法，揭示粉尘环境下的图像退化特征。从系统构架角度，将一级多次散射近似理论、Guided Filtering和多分辨率分析引入到粉尘质量浓度测量研究中，将拓展特大型矿井粉尘分布及运动规律监测设计方法，具有重要的理论价值及实际应用意义。

中文关键词： 暗原色先验原理；粉尘质量浓度；原位测量；粉尘分布；

英文摘要： That the amount of dust of oversize mine produce large and distribute wide which makes dust suppression harder is bottleneck to efficient and safe production. Research on dust distribution and the moving pattern on the mine are important guiding significa

英文关键词： dark channel prior principle；dust mass concentration；original position measurement；dust distribution；