基于并行微种群遗传算法的变密度地下水模拟优化模型研究

项目名称： 基于并行微种群遗传算法的变密度地下水模拟优化模型研究

项目编号： No.40902069

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 武器工业

项目作者： 林锦

作者单位： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

项目金额： 20万元

中文摘要： 自然界中变密度地下水运动现象普遍存在。在受其影响的地区，为了保护地下淡水资源和水生态环境，迫切需要对地下水开采进行科学合理的管理，而管理决策时必须考虑流体密度变化对地下水运动的影响。目前为止有关适用于变密度条件下地下水管理的变密度地下水模拟优化模型的研究尚较薄弱。本研究将尝试构建适用于变密度地下水优化管理常见问题的变密度地下水优化管理模型，通过微种群遗传算法和变密度地下水模拟模型的耦合，研发变密度地下水模拟优化模型，采用并行技术进行新模拟优化模型并行计算程序的开发；选定大连市大李家街道东部地区为代表性研究区，开展海水入侵三维建模研究，并运用新开发工具对滨海含水层地下水资源开采方案进行优化，从而验证新工具的可靠性和有效性。研究成果将填补变密度地下水模拟优化模型及其并行计算程序研究的空白，解决变密度地下水模拟优化模型研究中寻优速度慢的瓶颈问题，同时也为研究区地下水资源开采管理提供决策支持。

中文关键词： 地下水；遗传算法；并行技术；优化；模型

英文摘要：

英文关键词： groundwater；genetic algorithms；parallel-computing technique；optimization；model