项目名称: 分子组装体电场响应特性的SPM研究

项目编号: No.20973043

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 杨延莲

作者单位: 国家纳米科学中心

项目金额: 35万元

中文摘要: 设计对外场响应的分子结构组装体对于分子器件的设计和表面调控非常重要,是研究者感兴趣的研究课题。扫描探针显微镜具有很强的局域场,所以是研究分子组装结构对外场响应的强有力的研究工具。利用扫描探针显微镜的高分辨本领结合其局域高场强特性,不仅可以研究单分子水平的场致构像转变,电导变化等,而且可以在分子组装体水平实现对外场的响应,这不仅具有重要的科学意义,而且对于外场调控的界面设计更具有可实现的指导意义。本项目拟设计一系列具有较大偶极矩的电光功能分子,利用扫描隧道显微镜及谱学模式、静电力显微镜等技术研究分子组装体对外场的响应特性(如构像变化、电导变化、偶极子的排布及其相分离特性等),实现分子组装体系的电场调控并研究分子对外场响应的机理,从而为外场响应性的生物传感器件、微流通道器件等表面修饰的分子设计提供思路。

中文关键词: 扫描隧道显微技术;环肽;单分子;表面电势;静电力显微技术

英文摘要:

英文关键词: scanning tunneling microscopy;cyclic peptide;single molecule;surface potential;electric force microscopy

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
35+阅读 · 2022年1月22日
智能无人集群系统发展白皮书
专知会员服务
295+阅读 · 2021年12月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授
专知会员服务
62+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
8+阅读 · 2021年6月19日
【NeurIPS 2020】图神经网络GNN架构设计
专知会员服务
82+阅读 · 2020年11月19日
【KDD2020】 图神经网络在生物医药领域的应用
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月2日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Pre-Training on Dynamic Graph Neural Networks
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月18日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
35+阅读 · 2022年1月22日
智能无人集群系统发展白皮书
专知会员服务
295+阅读 · 2021年12月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授
专知会员服务
62+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
8+阅读 · 2021年6月19日
【NeurIPS 2020】图神经网络GNN架构设计
专知会员服务
82+阅读 · 2020年11月19日
【KDD2020】 图神经网络在生物医药领域的应用
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月2日
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员