项目名称: 单通道同频混合信号的盲可分离性、性能界及算法研究
项目编号: No.61401511
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2014
项目学科: 无线电电子学、电信技术
项目作者: 张冬玲
作者单位: 中国人民解放军信息工程大学
项目金额: 25万元
中文摘要: 单通道同频混合信号的盲分离问题是近年来信号处理领域研究的热点和难点。目前主流的盲分离算法有两类:一是联合参数估计与序列检测的分离算法;二是利用比特交织编码调制迭代译码分离算法。第一类算法的复杂度随调制阶数和信道阶数的增加呈指数增长,难以应用于高阶调制信号;第二类算法在应用于码率较高的信号时性能急剧下降。本项目拟从单通道同频混合信号盲可分性入手,研究混合信号可分的条件(或参数特征);在满足可分离性的条件下,利用多参量Cramer-Rao不等式,研究混合信号各个参数的Cramer-Rao下界,进而研究接近性能界的参数估计算法;之后从信息论的角度,利用Fano不等式给出盲分离的性能下界,研究接近性能界且复杂度适中、适用于高阶调制信号的盲分离算法。项目旨在阐明单通道同频混合信号(即时域、频域和空域都混叠的信号)可分性的规律,并找到其分离性能界和分离算法,为单通道混合信号的盲分离研究奠定理论基础。
中文关键词: 单通道信号分离;成对载波多址;修正克拉美罗界;联合最大似然序列估计;联合双向延迟判决反馈序列估计
英文摘要: Single-channel blind separation of co-frequency mixed signals is one of the research hotspots and difficulties in the signal processing area. Now there are two mainstream blind separation algorithms: one is joint parameter estimation and sequential detec
英文关键词: Single-channel Signal Separation;Paired Carrier Multiple Access (PCMA);Modified Cramer-Rao Bound (MCRB);Joint Maximum Likelihood Sequence Estimation (JMLS;Joint Double Direction Delayed-Decision Feedback S