基于视听觉信息融合的欠定卷积语音混合信号盲分离及其在机器人听觉系统中应用的研究

项目名称： 基于视听觉信息融合的欠定卷积语音混合信号盲分离及其在机器人听觉系统中应用的研究

项目编号： No.61162014

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张烨

作者单位： 南昌大学

项目金额： 36万元

中文摘要： 在实际应用中，智能机器人的听觉系统检测到的声音信号往往是多个声源信号及其滤波和延迟信号的混合，为了提高机器听觉系统的语音识别能力，必须采用卷积盲源分离的方法先将源信号从它们的混合信号中分离出来。为满足机器人听觉系统的实际应用需求，使盲源分离算法向实用化发展，本课题在充分研究现有的卷积盲源分离算法的基础上，研究利用视听觉信息融合的方法来解决现有的卷积盲源分离算法在实际应用中存在的问题，如分离信号中的排序和幅度的不确定，欠定卷积混合信号盲分离和移动源混合信号盲分离等问题，使机器听觉系统能自动完成语音混合信号的盲分离，为盲源分离的实用化提供具有理论价值和实际价值的研究成果。

中文关键词： 盲源分离；压缩感知；视听觉信息；稀疏表示；

英文摘要：

英文关键词： blind source separation；compressed sensing；audio-visual；sparsity representation；