项目名称: 区间二型模糊系统的分析与控制

项目编号: No.61203002

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化学科

项目作者: 李鸿一

作者单位: 渤海大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 区间二型模糊系统具有优越的推理和处理不确定性的能力,它能广泛地应用到复杂不确定的实际系统中,如机器人、工业过程以及社会经济等领域。但区间二型模糊系统缺乏有效的系统分析和设计方法,在实际系统的稳定性与性能分析方面的理论方法还比较有限。针对复杂不确定非线性系统,根据T-S模型的建模方法,建立基于区间二型模糊控制系统模型。综合考虑区间二型T-S模糊系统的隶属度函数特征与信息,发展较为宽泛的稳定性分析以及控制器设计方法;在此基础上,进一步研究区间二型T-S模糊系统的输出反馈控制器以及多目标控制器设计等问题;在非线性不确定实际的工程系统背景下,提出有效的基于区间二型T-S模糊系统的控制设计方案;通过数值仿真与半实物仿真验证所提出控制方法的有效性。本项目的宗旨是提出一套较为完备的区间二型T-S模糊系统的建模、分析与控制综合方法,为实际工程系统的控制设计研究提供理论支持。

中文关键词: 区间二型模糊系统;模糊控制;稳定性分析;;

英文摘要: Interval type-2 fuzzy system (IT2FS) has demonstrated potential to handle ill-defined and complex applications with excellent performance because of its superior capability of reasoning and handling uncertainties. It is evident by a wide range of applications such as robots, industrial processes, socio-economic and so on. Lacking of systematic and effective analysis and design tools will hinder the application of IT2FS to real-world systems where the stability and performance are of important issues. For the complex uncertain nonlinear system, based on the T-S modeling method, this proposal investigates the problems of modeling, analysis and control synthesis for the IT2FS; By considering the property and the information of the membership function of the interval type-2 T-S fuzzy system (IT2TSFS), this project develops more relaxed stability analysis and controller design methods; Based on these approaches, this project further studies the output-feedback control and multi-objective control design problems; For the practical nonlinear uncertain system,based on IT2TSFS, the proposal develops an effective control design strategy; By utilizing numerical and semi-physical simulation, the effectiveness of the proposed control methods can be approved. The purpose of this project is to develop a more complete method f

英文关键词: Interval Type-2 Fuzzy Systems;Fuzzy Control;Stability Analysis;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

深度强化学习的攻防与安全性分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年1月16日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年7月22日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总
专知会员服务
103+阅读 · 2020年3月2日
迁移学习方法在医学图像领域的应用综述
深度学习中的“不确定性基线”
TensorFlow
5+阅读 · 2021年12月7日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
13+阅读 · 2021年10月22日
Arxiv
10+阅读 · 2020年6月12日
小贴士
相关VIP内容
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年1月16日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年7月22日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总
专知会员服务
103+阅读 · 2020年3月2日
相关资讯
迁移学习方法在医学图像领域的应用综述
深度学习中的“不确定性基线”
TensorFlow
5+阅读 · 2021年12月7日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员