基于多视图的网络视频流不良内容在线识别研究

项目名称： 基于多视图的网络视频流不良内容在线识别研究

项目编号： No.60905018

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 杜友田

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 随着网络技术的方展，网络信息和文化安全成为国家关注的焦点。其中，色情视频传播是破坏网络文化安全的重要因素。本项目从视频内容中的多个视图分析入手，深入研究网络视频流中色情内容的在线识别关键技术，以期达到对网络上的不良视频传输进行监控的目的。本项目旨在研究在多类感知特征提取和表达的基础上采用多视图半监督学习理论对网络色情视频流进行在线识别，研究内容包括：颜色空间和颜色特征评价及近似最优肤色模型的建立、人体姿态建模及紧致运动特征的提取、适合于不良视频的多视图半监督学习方法及在线分类方法等。其中，多视图半监督学习方法将多类感知特征的提取与分类器在线学习有机结合起来。在关键技术研究基础上，提出一套完善而高效的网络不良视频流在线识别方法。本项目具有前瞻性和挑战性，研究成果可直接应用于网络不良视频传输的监控和监管，为国家在网络文化安全方面的决策提供理论依据和技术支持，对网络文化的净化起到有效的推动作用。

中文关键词： 不良视频；网络文化安全；在线识别；多视图；半监督学习

英文摘要：

英文关键词： objectionable video；network culture security；online recognition；multiple views；semi-supervised learning