项目名称: 网络非编码敏感信息的分析与理解研究

项目编号: No.61173129

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 房斌

作者单位: 重庆大学

项目金额: 57万元

中文摘要: 随着互联网的普及,各种不良信息充斥网络,给精神文明建设和社会稳定发展构成了极大的危害,网络信息处理面临新的挑战。以图像形式存在的含有文字、人物的非编码信息以其直观性更容易给社会带来广泛和深入的影响,而敏感信息往往以非编码的形式在网络中传播。因此,网络非编码敏感信息的分析与理解研究对净化网络环境、维护国家安全和社会稳定具有重大的现实意义。 本课题采取理论研究和实证研究相结合的方法,考虑到网络非编码信息的复杂多样,开展网络非编码信息的内容提取、文本图像的分析与处理、敏感人脸图像识别等方面的研究。本课题将在基于任务驱动的视觉注意模型的信息内容提取、基于整词弹性匹配方法的敏感词汇识别、融合光照、姿态和遮挡等因素的并行处理框架的人脸识别三方面形成创新和特色。本项目的开展不仅能促进模式识别理论和算法的研究,而且能够为实际应用提供技术支撑和指导。

中文关键词: 网络敏感信息;非编码信息内容提取;文本分析;人脸识别;

英文摘要:

英文关键词: Sensitive information of the network;Noncoded information content extraction;Text analysis;Face recognition;

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