基于视频的多人行为分析研究

项目名称： 基于视频的多人行为分析研究

项目编号： No.60973061

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 苗振江

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 31万元

中文摘要： 行为识别是目前计算机视觉领域中的一大研究热点，随着各国对安防工作的日益重视，基于视频的智能监控成为行为分析最重要的应用领域之一。目前，行为识别领域的研究成果大部分局限于单人，此外，目前研究的行为种类也比较有限，远不能满足智能监控的需要。为此，本项目将研究基于视频的多人行为分析，对多人行为中运动模型的建立及多层次特征的提取和应用做深入研究，旨在建立在一定条件下对不同人数都通用的运动模型，同时对用于安全的视频监控中重点关注的多人行为给出有效的特征提取方法。该行为分析的研究不同于舞蹈、体操等有明确规定的运动，视频监控中关注的是"自然"的日常行为，这些行为（如打架）的运动方式、参加的人数等都经常带有一定的随机性，本项目将对这类视频监控中关注的自然的多人行为做深入研究。

中文关键词： 视频分析；图像处理；行为识别；隐马尔科夫模型；特征提取

英文摘要：

英文关键词： Video Analysis；Image Processing；Action Recognition；HMM；Feature Extraction