基于稀疏表示和超图的视频事件语义分析方法研究

项目名称： 基于稀疏表示和超图的视频事件语义分析方法研究

项目编号： No.61170126

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 詹永照

作者单位： 江苏大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 视频事件语义分析是视频检索、检测中非常重要而又异常困难的问题之一。本项目研究旨在快速有效地提取视频事件的时空上下文信息、建立容忍信息干扰的视频事件分析模型和综合视频事件的语义描述方法。主要研究内容包括：研究基于人工免疫的对象运动视频关键帧提取方法，以获取既能压缩视频数据又能较好反映对象运动特征的关键帧；研究具有非线性可鉴别性的视频事件特征稀疏表示方法，使视频事件的特征表示具有更好可鉴别性同时容忍视频图像存在噪声和干扰情形；研究基于概率超图的弱监督学习视频事件语义分析方法，使其能更有效地能处理视频事件信息不确定性并能更准确、更快速地分析多事件语义；针对多对象运动的多视频事件，研究基于对象运动事件的扩展格语法的综合视频事件语义理解与描述方法，以方便理解描述多事件的综合视频事件及充实完善事件分析模型。本项目研究对推动视频检索、检测技术发展与应用具有重要的理论意义和实际应用价值。

中文关键词： 视频事件；稀疏表示；超图；扩展格框架；事件分析

英文摘要：

英文关键词： Video event；Sparse representation；Hypergraph；Expanded case framework；Event analysis