基于时空特征融合的紧凑性视频指纹技术研究

项目名称： 基于时空特征融合的紧凑性视频指纹技术研究

项目编号： No.61402152

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李新伟

作者单位： 河南理工大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 融合时域、空域特征的视频指纹可以有效解决单一特征难以抵抗多种类型攻击的问题。本课题将从时空特征融合的角度开展强鲁棒性、紧凑性视频指纹技术研究，具体包括以下内容：(1)以视频时空切片为分析对象，研究视频帧内容相似度判定准则，并以其为依据研究视频片段分割和内容稳定区域划定方法。(2)以Gabor原子为分析工具，利用稀疏分解和结构统计方法研究描述图像结构信息的特征提取算法；并采用核密度估计方法研究特征概率密度函数。(3)在时空特征融合方面，分别研究加权二维主成分分析和随机取样-DCT变换融合方法，将原始视频及其失真拷贝的时空特征进行融合，在此基础上采用量化映射函数对特征进行压缩映射生成紧凑视频指纹。本课题中视频片段分割、稳定区域划定、特征提取以鲁棒性为出发点，特征融合、量化映射围绕紧凑性开展研究，以此保证指纹的鲁棒性、紧凑性。本课题的研究对视频内容识别、检索、监管、产权保护等具有重要意义。

中文关键词： 内容结构图；三态量化；视频分割；紧凑指纹；帧差异

英文摘要： Video fingerprinting with fused feature in temporal and spatial domain is an effective way to resistant multiple types of attacks which is hard to solve for single feature. This project will study the stronger robust and compact video fingerprinting focus

英文关键词： Content Structure Diagram；Three State Quantization；Video Segmentation；Compact Fingerprint；Frame Difference