项目名称: 不可靠通信环境下复杂动态网络状态估计与故障诊断

项目编号: No.61374180

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 蒋国平

作者单位: 南京邮电大学

项目金额: 79万元

中文摘要: 本项目针对信息传输时延、多重数据丢包、量化失真及信道噪声等多种不可靠(或非理想)通信因素并存的情形,研究复杂动态网络远程状态估计与故障诊断问题。用统计特性未知的随机变量描述时延和丢包,将量化失真转化为系统噪声,建立估计器接收到的信号模型。首先,建立依赖于随机量统计特性的Lyapunov-Krasovskii泛函,提出满足H∞性能指标的状态估计与故障诊断方法。然后,基于牵制控制思想,根据线性系统输出可控性和复杂动态网络结构特征,研究线性复杂动态网络输出可控的充要条件,提出选取网络节点数量和位置的准则,以及网络状态估计与故障诊断方案。最后,将传输数据的触发机制和控制策略协同设计,提出网络状态估计与故障诊断方案。本项目的实施与完成,将提出复杂动态网络状态估计与故障诊断的系统化设计方法,揭示通信服务质量对状态估计与故障诊断的影响,为复杂动态网络状态估计、故障诊断及信息预报提供新方法。

中文关键词: 复杂动态网络;状态估计;故障诊断;不可靠通信;牵制控制

英文摘要: The remote state estimation for complex networks is addressed under the concurrence of unliable communication factors, such as transmission time delay, multiple data dropouts, quantumization distortion and channel noises. Time delays and dropouts are char

英文关键词: complex dynamical networks;state estimation;fault detection;unreliable communication;pinning control

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