基于复杂网络的大型复杂装备故障智能诊断原理与方法研究

项目名称： 基于复杂网络的大型复杂装备故障智能诊断原理与方法研究

项目编号： No.51175169

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 陈安华

作者单位： 湖南科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 大型复杂装备的多重耦合故障、主导故障及隐含故障的快速定位与准确诊断一直是学术界和工业界关注的重要问题。本项目以复杂网络理论与方法为基础，结合人工智能相关技术，研究大型复杂装备网络化建模的一般原理，故障在装备模型中的传播、演化特性，故障知识复杂网络的组织模式、拓扑结构及搜索算法，为构建大型复杂装备智能故障诊断系统提供新的理论与技术基础。主要内容有（1）依据大型复杂装备各节点（子系统或零部件）间故障的关联特性，研究基于复杂网络的装备网络化建模方法；（2）适用于复杂网络的故障知识表示方法，故障知识样本组织为大规模网络化知识库的技术途径；（3）故障在装备模型中的传播演化特性以及分立异构故障知识的融合重构方法；（4）故障知识在知识库中的自增长和自组织机制；（5）将故障诊断的模式匹配问题转化为复杂知识网络的搜索问题，设计高效的故障知识网络搜索算法，为实现大型复杂装备故障的快速准确诊断提供理论基础。

中文关键词： 故障诊断；知识融合；本体；复杂网络；

英文摘要：

英文关键词： fault diagnosis；Knowledge fusion；ontology；complex networks；