基于不确定信息的轧制过程故障预测与诊断关键技术研究

项目名称： 基于不确定信息的轧制过程故障预测与诊断关键技术研究

项目编号： No.61374141

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 陆宁云

作者单位： 南京航空航天大学

项目金额： 78万元

中文摘要： 以提高过程安全性、减少设备故障率、提升产品质量稳定性为目标的故障预测与诊断技术具有明确的科学意义和应用价值。轧制过程是冶金行业的重要生产过程，具有高速、连续、长流程、控制系统复杂等特点，故障率高且系统级故障危害性严重。轧制过程中模型、数据和知识都具有显著不确定性，只有充分考虑并正确处理信息的不确定性，才能取得良好的故障预测和诊断能力。本项目针对轧制过程的不确定信息，考虑了控制回路级和系统级故障的不同特点，研究过程建模、故障传播机理分析、海量数据特征提取、故障预测与诊断的关键理论与应用技术。项目研究内容是控制科学与工业信息化技术与冶金工业典型过程的深度交叉，属于复杂工程系统运行安全领域的新观点、新方法、新技术的基础研究与应用探索，不仅可以丰富不确定信息下的故障预测与诊断理论的研究体系，理论算法在轧制过程中的应用探索成果也可推广到其它流程工业过程，为先进理论的工业技术实践提供经验与指导.

中文关键词： 故障诊断；故障预测；轧制过程；不确定信息；

英文摘要： The desire and need for accurate diagnosis and real predictive prognosis is urgent for all industrial processes, in order to enhance process safety, reduce failure rate and improve product quality. Rolling process plays an important role in iron and steel

英文关键词： fault diagnosis；fault prognosis；rolling process；uncertain information；