时频分析技术的无限约束条件、非凸和稀疏优化问题研究及快速求解

项目名称： 时频分析技术的无限约束条件、非凸和稀疏优化问题研究及快速求解

项目编号： No.61372173

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 凌永权

作者单位： 广东工业大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 本项目拟从理论上探讨最优时频分析技术问题。通过研究分数傅里叶变换、瞬时频率、经验模式分解、稀疏表示等理论，将最优化理论引入以上理论中，确定分数傅里叶变换的最优旋转角度，寻找最优的瞬时频率表示，将多分辨率分析的优化问题转化为非凸无限约束条件的优化问题并完成非线性自适应时频域的信号处理，重新定义稀疏表示优化问题去寻找最合适的全局最优解。同时，为了解决现有优化算法的计算量大、难以满足实时应用的缺点，进一步推导以上最优问题的快速求解算法。最后，将本项目的理论研究成果尝试应用于大数据处理，验证并修正相关算法，建立相应的理论和快速求解算法。本项目的理论研究成果将进一步推动优化理论和时频分析技术的研究，亦可促进相关应用领域的研究，如大数据处理、信号压缩、模式识别和去噪等，在学术和应用上具有重大的意义。

中文关键词： 离散分数傅里叶变换；经验模式分解及瞬间频率；无限约束条件优化问题；非凸和稀疏优化问题；快速求解

英文摘要： Most of time frequency analysis techniques have not considered the optimality, so signal processing performances are not acceptable. This research proposes to investigate optimization problems in time frequency analysis techniques from theoretical viewpoi

英文关键词： discrete fractional Fourier transform；EMD and instantaneous frequency；infinite constrained optimization problems；nonconvex and sparse optimization problems；efficient solution methods