布料图像颜色迁移中细节保持方法研究

项目名称： 布料图像颜色迁移中细节保持方法研究

项目编号： No.61402290

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 韩雨

作者单位： 深圳大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 本项目拟给出基于主题颜色的颜色迁移新方法，更好地保持颜色迁移过程中图像的纹理、边缘等细节。与传统的基于颜色直方图匹配的颜色迁移方法不同，新方法由图像分割、图像重构两个阶段组成，并且主题颜色中各颜色的比例未知。项目主要创新点有：1.将图像卡通-纹理分解耦合到图像颜色迁移过程中，并对图像的纹理成份引入纹理块低秩非凸逼近度量，一方面可以避免纹理成份对图像分割阶段的干扰，另一方面可以更逼真地显示图像重构阶段的颜色迁移结果。2.对图像分割阶段的模糊隶属度函数引入自适应非凸正则项约束，更好地保持颜色迁移过程中各区域的边缘细节。用加权正则项逼近非凸正则项，以克服模型的非凸性。3.利用加权函数空间理论研究加权逼近模型全局解的存在性、收敛性等问题，并利用Chambolle投影、增广Lagrange乘子等算法构造出新的快速算法。项目的研究成果将为基于主题颜色的布料全自动颜色设计提供理论依据和技术支持。

中文关键词： 颜色迁移；变分模型；图像分解；非凸正则化；对偶算法

英文摘要： In this project, we try to propose some new color theme based color transfer methods for fabric images. These methods can preserve the texture and edge details of the images better than classical methods. Different from the color histogram based methods,

英文关键词： Color Transfer；Variational Model；Image Decomposition；Nonconvex Regularizer；Dual Algorithm