为了解决双向反射分布函数 (SVBRDF)提取过程中所遇到的纹理、高光、阴影问题,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室的过洁博士等多位专家学者和OPPO软工多媒体与智慧开发部高级算法工程师王磊共同提出了一种深度学习方法,可从单个随意捕获的图像中生成解缠结的 SVBRDF 映射。凭借其高效、灵活的特质,该研究的论文Highlight-aware Two-stream Network for Single-image SVBRDF Acquisition(《用于单帧图像 SVBRDF 估计的高光感知双流网络》)已被计算机图形学顶级国际学术会议 ACM SIGGRAPH 2021 接收。