基于光谱空间特征信息挖掘的水稻氮磷钾营养数字化诊断

项目名称： 基于光谱空间特征信息挖掘的水稻氮磷钾营养数字化诊断

项目编号： No.31172023

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 农业科学

项目作者： 王珂

作者单位： 浙江大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 利用水稻光谱特性诊断氮磷钾营养丰缺已有大量研究且取得了较大进展,但还没有建立专一性强的可田间实际应用的诊断模型和方法,这主要是因为现有研究注重典型光谱整体信息应用,忽视局部微特征光谱信息的挖掘与应用,而营养丰缺引起的具有空间形态特征的光谱特征是识别或诊断的主要依据,而这也是营养专家田间诊断的主要症状。本项目利用数字图像技术，根据和专家经验水稻营养诊断机理,挖掘表征水稻氮磷钾营养丰缺的光谱空间特征，定量提取特征参数及组合，探求特征参数与缺素种类和缺素程度的关系，构建集合光谱特性、形态特征、专家经验的数字化诊断指标与模型，解决以往研究试验条件下结果很好，却由于诊断规则和模型的机理性和专一性不够导致的田间应用效果不佳的难题。

中文关键词： 氮磷钾；光谱信息；空间信息；针对性；特异性

英文摘要：

英文关键词： NPK；spectral information；spatial information；targeted；specificity