基于多光谱成像技术的稻飞虱自动识别与危害评估研究

项目名称： 基于多光谱成像技术的稻飞虱自动识别与危害评估研究

项目编号： No.60968001

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 建筑科学

项目作者： 冯洁

作者单位： 云南师范大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 本项目基于多光谱成像技术建立水稻典型虫害（稻飞虱）的识别、危害等级和危害损失评估模型，解决目前稻飞虱识别中过分依赖于人眼主观视觉所存在的问题，为进一步发展标准化、自动化、高效率、网络化、国际化的作物虫害专家诊断系统奠定基础。本项目拟采用的多光谱成像系统工作在可见光和近红外波段，利用宽带和窄带的多光谱图像数据，将稻飞虱个体样本信息和受害植株整体冠层信息结合起来建立模型。具有可测样品面积大、空间分辨率高、光谱重建精度高、光谱范围宽、获取信息全面的特点。通过该系统对云南稻飞虱和受害植株进行多光谱图像数据采集，建立标准化的多光谱图像专家数据库。在此基础上根据数据库样本的光谱、颜色、形状、纹理等特征信息研究建立稻飞虱的自动识别和危害等级、危害损失评估模型；进一步，根据上述硬件系统、数据库、识别和评估模型建立自动专家诊断系统。

中文关键词： 多光谱成像技术；光谱重建；分类与识别；特征提取；稻飞虱

英文摘要：

英文关键词： multispectral imaging techniqu；spectral reproduction；classification and recognition；extraction of spectral feature；rice planthoppers