多输入多输出卷积盲信号分离及均衡方法研究

项目名称： 多输入多输出卷积盲信号分离及均衡方法研究

项目编号： No.61201299

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张伟涛

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 传感器阵列的观测信号往往是多个源信号经不同物理信道的混合形式，从观测信号中分离多个未知源信号是许多信号处理问题的重要任务。盲信号分离不需要过多的有关源信号和传输信道的先验信息就可以分离源信号，是一种非常实用的信号处理技术。本课题侧重于在时域研究卷积盲信号分离和均衡的系统辨识理论和盲分离算法。建立合适的数据模型，克服现有方法对混合信道阶数的敏感性和误差累积问题；提出能够充分利用源信号特性的优化准则，推导高效稳健的卷积盲信号分离算法，同时实现多个源信号的分离和信道均衡。此外，本课题对卷积盲信号分离及均衡在图像恢复中的应用做探索性研究，从新的角度研究图像盲恢复问题，因此本课题的研究具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 盲信号分离；盲提取；时频分布；联合块对角化；

英文摘要： Generically, the observed signals of a sensor array are the mixtures of multiple signals that emitted from different sources and propagated in different channels. The separation of multiple unknown sources from the array observations is an important task

英文关键词： blind signal separation；blind extraction；time-frequency distribution；joint block diagonalization；