项目名称: 面向高维多目标优化问题的偏好信息启发下的协同进化算法研究

项目编号: No.61403404

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 王锐

作者单位: 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 高维多目标优化问题是进化多目标优化研究领域的一个挑战性课题。 由项目申请人提出的偏好信息启发下的协同进化算法(PICEAs)在求解高维多目标优化问题上表现优异。为进一步提高算法的性能,拓展算法的实用性,挖掘算法的优势,进而更好地求解高维多目标优化问题。本项目拟开展以下五个方面的研究:PICEAs算法的参数灵敏度的研究,适用于PICEAs的约束条件处理方法,适用于PICEAs的不确定性因素处理方法,提高PICEAs算法性能的方法以及使用其他类型偏好信息的PICEA算法的研究。本项目旨在全面深入的研究面向高维多目标优化问题的PICEAs算法,具有重要的理论探索研究意义和实用价值。

中文关键词: 进化计算;高维多目标优化;协同进化;约束处理;

英文摘要: Many-objective optimization problem is a challenging issue within evolutionary multi-objective research area. Preference-inspired co-evolutionary algorithms (PICEAs), proposed by the author, has been demonstrated to have promising performance on many-obje

英文关键词: Evolutionary Computation;Many-objective Optimization;Co-evolution;constraint handling;

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