面向高维多目标优化问题的偏好信息启发下的协同进化算法研究

项目名称： 面向高维多目标优化问题的偏好信息启发下的协同进化算法研究

项目编号： No.61403404

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王锐

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 高维多目标优化问题是进化多目标优化研究领域的一个挑战性课题。 由项目申请人提出的偏好信息启发下的协同进化算法（PICEAs）在求解高维多目标优化问题上表现优异。为进一步提高算法的性能，拓展算法的实用性，挖掘算法的优势，进而更好地求解高维多目标优化问题。本项目拟开展以下五个方面的研究：PICEAs算法的参数灵敏度的研究，适用于PICEAs的约束条件处理方法，适用于PICEAs的不确定性因素处理方法，提高PICEAs算法性能的方法以及使用其他类型偏好信息的PICEA算法的研究。本项目旨在全面深入的研究面向高维多目标优化问题的PICEAs算法，具有重要的理论探索研究意义和实用价值。

中文关键词： 进化计算；高维多目标优化；协同进化；约束处理；

英文摘要： Many-objective optimization problem is a challenging issue within evolutionary multi-objective research area. Preference-inspired co-evolutionary algorithms (PICEAs), proposed by the author, has been demonstrated to have promising performance on many-obje

英文关键词： Evolutionary Computation；Many-objective Optimization；Co-evolution；constraint handling；