多源信息融合的褐飞虱发生早期混沌特性及智能监测机理研究

项目名称： 多源信息融合的褐飞虱发生早期混沌特性及智能监测机理研究

项目编号： No.31371539

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 周志艳

作者单位： 华南农业大学

项目金额： 81万元

中文摘要： 褐飞虱灾害是我国水稻生产中最严重的生物灾害之一，在其发生早期实时、快速、准确地掌握虫情，是有效防治褐飞虱的前提和关键。在早期发现并准确监测其发展态势一直是国内外专家致力研究的问题，至今尚未圆满解决。项目组前期研究发现采用单一或较少参数监测时存在稳定性不高、适用范围有限等问题，据此提出采用基于多源信息融合的方法对褐飞虱发生早期虫害蔓延过程的混沌行为进行研究，结合智能化理论和技术构造具有较强分类与容错能力的褐飞虱虫害发生早期智能监测模型。项目拟构建褐飞虱虫害发生早期相关信息的快速获取平台，重点研究褐飞虱发生早期多种异质信息在时间序列上的发生、发展规律，揭示褐飞虱发生早期多种异质信息在时间序列上的混沌特性，寻找出适合于描述褐飞虱虫害早期蔓延混沌行为的解析模型，形成褐飞虱虫害发生早期智能监测的新方法，为提高褐飞虱监测的时效性及其早期防治提供理论和实践上的依据。

中文关键词： 褐飞虱；混沌分形；多源信息融合；智能监测；早期监测

英文摘要： Brown Plant Hopper (BPH) (Nilaparvata lugens) is one of the most serious disasters in rice production in China. To implement timely targeted pesticide applications, reduce input costs and benefit the environment, an accurate early detection and quantifica

英文关键词： Brown Plant Hopper；Chaos；Fractal dimension；Multi-source information fusion；intelligent detection