最新！《智慧城市城市智能服务构建指南》国家标准意见稿发布

2022 年 3 月 20 日 专知

《智慧城市城市智能服务构建指南》国家标准，本文件给出了城市智能服务构建的原则、概念模型、核心要素、智能特征和构建流程。本文件适用于城市智能服务的构建过程。

主要内容

本文件给出了城市智能服务构建的原则、概念模型、核心要素、智能特征和构建流程。本文件适用于城市智能服务的构建过程。

编制背景

随着我国新型城镇化进程的不断推进，社会和公众对城市级智能服务的需求越来越多样，城市管理者迫切需要运用新一代信息技术手段来改变传统的治理和服务模式，以满足市民多样化的服务需求。同时，随着智慧城市的基础设施服务能力不断强化和优化，社会治理和民生服务等方面的创新需求显得尤为迫切，提供多样化的城市智能服务成为提高城市智慧化水平、推动城市可持续发展的必然要求。对智慧城市领域城市级智能服务的构建过程进行规范，可以很大程度上提升城市治理和服务水平，进而提高城市运行效率。在此背景下，工作组提出本项城市智能服务构建指南标准，可为智慧城市领域城市智能服务的构建提供指引。该城市智能服务构建指南标准的提出，可统一和规范相关单位在开展城市智能服务相关活动时的有关要求，指导相关单位开展城市智能服务构建的相关工作。作为智慧城市领域公共信息与服务支撑平台等国家标准的重要补充，围绕城市智能服务这一重点，面向城市大脑、城市操作系统等领域，贯穿城市应用服务物理部件、城市级大数据平台与公共信息与服务支撑平台等信息基础设施，明确城市智能服务的构建原则，提出城市智能服务的概念模型、核心要素、智能特征和构建流程，为城市智能服务的构建提供技术应用指南和规范，有利于提升城市治理能力和治理水平，提升城市数字化生活体验，支撑城市高质量发展。

产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

城市级智能服务目前是智慧城市建设领域的热点，各城市纷纷建设城市大脑（超脑/云脑）、城市操作系统、城市之心、城市中台等城市级大数据平台，但在智能服务的构建和管理方面，却缺少相应的概念模型和构建指南。围绕城市智能服务，面向城市大脑、城市操作系统等领域，贯穿城市应用服务物理部件、城市级大数据平台与公共信息与服务支撑平台等信息基础设施，明确城市智能服务的构建原则，提供构建的概念模型及流程指引，为城市智能服务的构建提供技术应用指南和规范，提高城市对自身进行全天候、全方位实时分析的能力和有序性，有助于城市利用数据资源调配公共服务资源，提升城市数字化生活体验，不断提升城市的现代治理水平。目前，国际、国内关于城市级智能服务构建的标准尚处空白，本标准具有技术先进性和应用前瞻性，通过提出城市智能服务的构建原则、概念模型、核心要素、智能特征和构建流程等要求，有助于统一和规范智慧城市的相关参与者在城市智能服务构建活动中的流程及要求，指导开展城市智能服务的相关工作。同时，该标准的发布和实施，可以提高城市级智能服务平台的设计和部署效率，推进城市级智能服务平台的集约建设。

参考链接：

http://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=A0F5ED46631A0E80E05397BE0A0A5C15

城市智能服务概念模型包含需求、目标、技术、应用4个核心要素，友好的人机交互界面、主动的智能服务、自适应学习能力3个智能特征，以及规划设计、建设实施、运营管理、评价优化4个构建流程，见图1。

城市智能服务技术分析主要分析实现各项智能服务的支撑技术和手段，包括但不限于以下方面：

a) 智能感知： 1) 利用云计算、边缘计算、物联网以及人工智能等新一代信息技术，统一接口协议与数据格式，实现各部件互联互通；2) 具备零信任的访问体系，实现接入终端身份可信认证；3) 运用传感器、智能标签、嵌入式系统、光纤感知等对自然环境信息、行为活动信息等进行实时全面采集和即时协同处理，输出智能感知数据。

b) 智能分析： 1) 利用图像识别、语音识别、生物识别等关键技术，通过模型设计、模型训练、模型推理等，对各类感知数据、业务系统数据、时空数据进行挖掘分析；2) 基于多源异构数据自动化构建行业模型、领域知识图谱等，实现基于数据智能的自动化推理与知识服务。

c) 智能决策：利用数字孪生、人工智能计算、可视化呈现等关键技术实现各项关键数据的综合运用，业务应用在线的流程编排与部署，为应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域提供管理决策服务；

d) 智能执行： 依托大数据分析、算力、优化算法等能力支撑，通过自发现、自学习、自控制等方式，实现城市事件发现、处理流程自动化，构建规范化、流程化、清单式、可操作、优先级清晰的系统化任务体系。

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